VWS onderzoekt nut AI bij verkorten aanrijtijden ambulances

Kuipers reageerde afgelopen week in een Kamerbrief op eentje motie van Tweede-Kamerlid Joba van dennenboom Berg van ie CDA van 8 maart. Den motie betrof ie te kaartje brengen van den ervaringen plus resultaten met systemen met kunstmatige pienterheid voordat den aanrijtijden van ambulances. Den minister schrijft dat hij Ambulancezorg Nederland (AZN) plus Zorgverzekeraars Nederland (ZN) gevraagd heeft hem te informeren
overheen den ontwikkelingen rondom kunstmatige pienterheid te den ambulancezorg. Hij stelt den Tweede Ruimte vóór ie zomerreces dit verwittiging te zullen geven.

Aanrijtijden ambulances stijgen

Den aanrij- of responstijden van ambulances stijgen nu jaren. Ter 2021 concludeerde de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) dat ie ter slechts zes van den 25 regionale ambulancevoorzieningen (veelal) wasgoed gaat. 15 ambulancevoorzieningen zagen den responstijd te 2020 achteruitgegaan -soms behoorlijk – ten opzichte van 2019, waarna den normen zowel nu noch werden behalen.

Volgens den NZa wasgoed den verdere verval ten dele ie gevolg van den coronacrisis. Na ie vervoer van coronapatiënten wasgoed er bijvoorbeeld toegevoegd tijdstip nodig voordat ie zuiveren van ambulances plus ie omkleden van personeel. Andere redenen zijn structurele personeelstekorten, Omdat opleidingen stilzwijgend kwamen te ligt mits gevolg van den coronapandemie, stroomde er zowel minder personeel te. Daarnaast werden pilots wegens den responstijd te verbeteren zolang stopgezet.

Den ambulancezorg heeft mits streefnorm dat te 95 procent van den spoedmeldingen – den A1-meldingen – binnenshuis 15 minuten na these van den melding eentje ziekenauto ter plaatse is. Ter 2020 arriveerde 95 procent van den ambulances binnenshuis 16,46 minuten ter eentje patiënt, terwijl dit te 2019 nog binnenshuis 16,06 minuten lukte. Volgens den NZa hebben zorgverzekeraars verder gedeclareerde dat den toegankelijkheid van zorg noch te ie geding zullen zijn geweest. Huisartsenposten, ROAZ’s plus toezichthouder IGJ hebben hier zowel geen signalen overheen afgegeven.

Dynamisch ziekenauto management

Zorgverzekeraar CZ nam middels haar investeringsmaatschappij CbusineZ te 2020 eentje bij te Stokhos, dat eentje systeem heeft ontwikkeld wegens met behulp van big gegevens plus gegevens science, den aanrijtijden van ambulances te verminderen. Ie big-datasysteem is ontwikkeling vanuit eentje onderzoeksproject van den TU Delft plus ie Centrum Wiskunde plus Informatica. Ter dat project werden algoritmes ontwikkeld voordat dynamisch ziekenauto management met mits mikpunt den vertoning van ie ziekenauto systeem te verbeteren.

“Indien soelaas voordat den te lange aanrijtijden wordt nogal ooit mits eerste gedacht aan ie kopen van meer ambulances”, stelde Rogier van der Hooft, raad van Bestuur van CbusineZ, destijds. “Los van den investering van den ziekenauto is zowel ie toerusting gespecialiseerde personeel nauwelijks te krijgen. Wij denken dat ie daarom toegevoegd urgent is dat jou voorgerecht kijkt of jou den huidige inhoud noch huis schenkkan bezigen plus wij weten dat dit systeem daarbij schenkkan promoten.”

Ie systeem tweedehands historische gegevens overheen den inzet van ambulances. Met diegene gegevens schenkkan eentje betere voorspelling van den verwachte vraag voordat den inzet van ambulances berekend wordt. Daarenboven geven ie systeem zowel eentje huis inzicht te den inzetbaarheid van den ambulances. Zo schenkkan den voorhanden zijnde inhoud effectiever benut wordt. Zo schenkkan ie uiteindelijke mikpunt van ie systeem behalen wordt: ie verminderen van aanrijtijden.

Zelflerend AI-model

Zowel te ie buitenland wordt gewerkt aan verminderen van aanrijtijden met behulp van AI. Brandweerman plus paramedicus Mark Schleider uit Keulen ontwikkelde tijdens zijn studie informatica aan den technische universiteit van Bingen eentje zelflerend AI-model dat den toevloed op den spoedeisende werkster schenkkan wichelen. Ermee kunnen den SEH’s vervolgens zorgen dat er op den momenten dat ie wegloper dreigt te wordt voldoende inhoud is wegens den wettelijk verplichte aanrijtijden te kunnen waarborgen.

Den brandweerman maakte tijdens zijn studie voordat den ontwikkeling van ie AI-model nipt mits ie systeem van Stokhos gewoonte van historische gegevens overheen den inzet plus piekbelasting van ambulancediensten te uitgestrekte steden. Ie zelflerende AI-model moeten op fundament van historische plus toekomstige gegevens steeds huis te staat zijn den verwachte piekbelastingen te wichelen.

“Er zijn momenten dat eentje ambulancedienst ie zo druk heeft dat alle middelen van eentje regio simultaan ingezet willen wordt. Dat schenkkan ter eentje volgende noodsituatie dan leiden totdat langere wachttijden. Zulke pieken kunnen wij opvangen met externe dienstverleners of voertuigen uit naburige regio’s”, aldus Schleider.