Verloop hersenletsel voorspellen met machine learning tool

Voordat den ontwikkeling van den machine learning tool gebruikten den wetenschappers eentje hybride monster voordat machinaal leren met behulp van deep learning plus ’traditionele’ machine learning. Daarbij worden gewoonte geproduceerd van CT-scans plus klinische niet-beeldvormende gegevens. Diegene werden vervolgens verwerkt voordat den voorspelling van den uitkomst van ernstig traumatisch hersenletsel. Ie machine learning monster presteerde royaal huis dan menselijk vonnis plus ervaring.

Huis dan menselijk vonnis

Den vlugheid waarmee den uitgestrekte hoeveelheid gegevens wordt vorsen plus geanalyseerd, is simpelweg noch verwezenlijkbaar voordat menselijke medici, zo concluderen den wetenschappers. Den resultaten van den ontwikkelingen plus den machine learning tool zijn uiterst opwekkend. Tijdelijk is ie nieuwe voorspellende algoritme van den wetenschappers gevalideerd ter twee onafhankelijke patiëntencohorten.

Ie eerste monster dat ontwikkeld worden, is gebaseerd op specifieke datasets diegene ter den eerste uren na ie voortkomen van ie hersenletsel verzameld zijn. “Den successen van onzerzijds eerste monster bevestigt dat wij op den goede weg zijn wegens hulpmiddelen te opbouw diegene ie menselijk klinisch vonnis kunnen completeren wegens den uitgelezene beslissingen voordat patiënten”, vertelt co-auteur dr. David Okonkwo, hoogleraar neurologische chirurgie aan den Universiteit van Pittsburgh plus praktiserend neurochirurg.

Verloop hersenletsel voorzien

Den wetenschappers zijn er echter zowel van overtuigd dat den machine learning tool nog voorts doorontwikkeld schenkkan wordt totdat eentje nog krachtiger algoritme dat uiteindelijk zowel den mogelijkheid op eentje zinvol reparatie moeten kunnen voorzien.

“Ie eerste driedaagse venster is zeer kritisch, ten goede of ten kwade voordat patiënten met ernstig traumatisch hersenletsel. Den uiterst voorkomende reden voordat iemand wegens ter ie ziekenhuis te overlijden na eentje traumatisch hersenletsel is ie werkonderbreking van den levensverlengende therapie, plus dit gebeurt veelal te den eerste 72 uur”, zegt Okonkwo. “Mits wij eentje monster kunnen opbouw dat gebaseerd is op diegene eerste trio dagen aan inlichting, denken wij dat wij clinici ter eentje betere positie kunnen plekken wegens den patiënten te identificeren diegene eentje mogelijkheid hebben op eentje zinvol reparatie.”

Den machine-learning tool is ontwikkeld om wetenschappers plus neurotraumachirurgen van den Schoolgebouw of Medicine plus ie Medical Center van den University of Pittsburgh. Den resultaten zijn recentelijk gepubliceerd ter Radiology. Den meerwaarde van AI plus machine learning te den gezondheidszorg is den afgelopen jaren alhoewel vaker met welslagen aangetoond. Zo ontwikkelden Britse onderzoekers ter 2020 eentje AI-algoritme dat met welslagen ter staat gebleken is verschillende soorten hersenletsel te detecteren, segmenteren, kwantificeren plus differentiëren.