Oogartsen maken gewoonte van moderne beeldvormende technieken wegens den gezondheid van ie hoornvlies plus ie netvlies ter ie oog te beoordelen. Afbeeldingen met ene hoge resolutie kunnen bijvoorbeeld wordt tweedehands wegens te natellen hoe succesvol ene hoornvliestransplantatie is geweest. Voorts vermag bekeken wordt of er vroege tekenen van type 2-diabetes cadeau zijn. Met AI vermag den oogarts wordt ondersteund ter ie thuisbrengen van oogproblemen.
Gedetailleerde analyseren van dit beeldhouwwerken vermag veel tijdstip kosten, watten ter den standaard klinische praktijk onpraktisch is omdat ene snelle diagnose van vitaal gewichtigheid vermag zijn. Voordat zijn promotieonderzoek werkte Friso Heslinga samen met ziekenhuizen ter Nederland plus Denemarken wegens oogbeelden te verkrijgen van patiënten met verschillende oogproblemen. Met behulp van deep learning heeft hij computermodellen gebouwd diegene automatische analyses kunnen uitvoeren plus oogartsen kunnen ondersteunen ter ie bieden van den juiste treatment van patiënten.
AI-modellen getraind met diepliggend leren
Voordat zijn promotieonderzoek ontwikkelde Heslinga kunstmatige-intelligentiemodellen, diegene werden getraind met behulp van gesuperviseerd diepliggend leren, wegens vanzelf den lijvigheid van ie hoornvlies op elk punt ter ie oog te meten plus ene gedetailleerde diktekaart te maken. Daarnaast voorbereid hij ene methode wegens ervoor te zorgen dat den kaartspel steevast gecentreerd zijn. “Artsen kunnen bestuderen hoe den lijvigheid van ie hoornvlies evolueert plus waar den wendingen plaatsvinden tijdens verschillende onderzoeken. Dit vermag hevig handig zijn wegens ie welslagen van ene cornea-operatie te beoordelen”, vertelt Heslinga op den webstek van TU Eindhoven.
Hoornvliestransplantatie vanzelf analyseren
Eentje andere hoornvliesgerelateerde treatment waar Heslinga zoals keek, wasgoed ene hoornvliestransplantatie, waarbij donorhoornvliesweefsel aan den binnenzijde van ie inherent hoornvlies van den patiënt wordt bevestigd. Dit vermag ene moeilijk veranderingsproces zijn voordat chirurgen, omdat zij tijdens den operatie ervoor willen zorgen dat ie donorweefsel noch ondersteboven ligt. Mits ie ondersteboven ligt, vermag ie noch aan ie bestaande hoornvlies wordt bevestigd. “Wegens chirurgen te promoten ter hun taak hebben wij samen met onze medewerkers van den detachement oogheelkunde van ie UMC Utrecht ene trant ontwikkeld wegens den beeldhouwwerken van ie hoornvliesweefsel tijdens den operatie vanzelf te beoordelen op den juiste oriëntatie”, zegt Heslinga. .
Netvliesbeschadigingen ter suikerziekte signaleren
Voorts bestudeerde Heslinga beeldhouwwerken van ie netvlies. “Vroeger hebben onderzoeken aangetoond dat automatische beeldanalyse vermag wordt tweedehands wegens te natellen of ie netvlies is beschadigd, vooral mits den patiënt alhoewel langere tijdstip suikerziekte heeft zonder succesvolle treatment”, zegt Heslinga. “Op dat ogenblik zullen den schade aan ie netvlies echter inderdaad zichtbaar willen zijn, plus totdat nu toe hebben geen studies den vroege stadia van suikerziekte vanzelf kunnen detecteren.”
Heslinga plus zijn medewerkers creëerden ene kunstmatige-intelligentiemodel dat verschil vermag maken tussen retinale beeldhouwwerken van mensen met suikerziekte type 2 plus beeldhouwwerken van mensen met ene normaal glucosemetabolisme, plus zelfs prediabetes. Dit wasgoed uitsluitend mogelijk dankzij den samenwerkingsverband met The Maastricht Study, diegene meer dan 50.000 kiek’s vacant heeft pretenderen voordat ie trainen plus uitproberen van zijn specimen.
Klinische uitproberen plus validatie nog nodig
Heslinga’s technieken willen nog uitgebreid klinisch getest plus gevalideerd wordt voordat zij ter ziekenhuizen kunnen wordt tweedehands, maar hij is optimistisch dat kunstmatige slimheid ter den nabije toekomst oogartsen op veel wegen zou ondersteunen. “Ik zie ene toekomst voordat mij waarin mijn modellen plus technieken ene sleutelrol spelen ter den treatment van problemen met ie hoornvlies plus ie netvlies ter talloze patiënten overheen den hele wereld”, zegt Heslinga. “Dit zijn nieuwe hulpmiddelen wegens toekomstige oogartsen te promoten ie puikje te verrichten voordat patiënten plus ie draait allen wegens ie gewoonte van ene ietsje AI voordat ie oog.”
Ogen & inzet AI
Met behulp van AI kunnen oogartsen meer waarnemen overheen den gezondheid van ene patiënt, zoals onder meer uit ie research van den kersverse doctor Friso Heslinga blijkt. Er wordt dan zowel steeds meer research gedaan met slimme analyses van den ogen. Zo is er bijvoorbeeld ene AI-gestuurd systeem ontwikkelt dat volgende hart- plus vaatproblemen vermag traceren plus zelfs ene hartinfarct vermag zien doordringen onderbrak den ogen te scannen. Ie research worden gedaan op den universiteit van Leeds. Ie gaat hier wegens ene interessante screeningsmogelijkheid diegene den opticien ene verrassende rol vermag geven ter den preventieve gezondheidszorg.
Eentje ander inderdaad voorbeeld van kunstmatige slimheid diegene ingezet wordt voordat ie analyseren van den ogen is ie AI-project ‘Glaucoom ter Beeld’ van ie Oogziekenhuis dat alweer ene tijdje onderweg is. Doelwit van ie project is ie onderzoeken van den potentie wegens kunstmatige slimheid (AI) ter te zetwerk ter den inschatting van oogfoto’s plus ie vroegtijdig diagnosticeren van glaucoom. Start oktober is gestart met den zogenoemde AI-training, ie beoordelen van meer dan 100.000 fundusfoto’s