Haga zoekt met Fitbit en AI naar hartfalen in de Cloud

Ie HagaZiekenhuis start samen met Fitbit ene pilotstudie waarbij gewoonte geproduceerd wordt van gezondheidsdata diegene vanwege Fitbit wearables verzameld wordt. Mensen diegene aan dit pilotstudie meedoen krijgen daarvoor ene Fitbit Charge 5 ter leen. Den verzamelde gezondheidsdata wordt, met toestemming van den deelnemers plusteken volledig geanonimiseerd, opgeslagen ter den Google Cloud. Vervolgens wordt den gegevens met behulp van ene AI-algoritme geanalyseerd op gebruiksaanwijzing voordat (toekomstig) hartfalen. Wij spraken daarvan met veroorzaker plusteken hartspecialist dr. Ivo van der Bilt van ie Haga Teaching Hospital.

Wearables verwedden voordat diagnostiek

Nu is ie verwedden van wearables diegene, televisiekanaal indien den ter dit studie gebruikte Fitbit, ter staat zijn wegens inlichting overheen den gezondheid van patiënten te verzamelen diegene vervolgens met zorgprofessionals verdeeld wordt, is te den gezondheidszorg noch opzienbarend. Weliswaar gaan den vraag plusteken studie van ie HagaZiekenhuis ene stap voorts.

“Er zijn zowaar meer initiatieven waarbij onder andere wearables ingezet wordt zodat patiënten thuis zelf hun bloeddruk, gewicht plusteken hartfrequentie kunnen meten. Diegene gegevens wordt vervolgens doorgestuurd zoals ie ziekenhuis. Den zorgprofessional ontvangt dan ene volwassene hoeveelheid platte gegevens, maar is natuurlijk noch ter staat wegens tegelijkertijd gegevens van duizenden patiënten te volgen”, aldus den hartspecialist.

Volwassene porties gezondheidsdata

Voort gewoonte te maken van AI voordat ie analyseren van volwassene porties gezondheidsdata diegene vanwege ene Fitbit wearable verzameld wordt, kunnen patronen geïdentificeerd wordt diegene ie stellen van vroegtijdige diagnoses, bijvoorbeeld van hartfalen, mogelijk maakt. Mogelijk zelfs hoewel ter ene stadium (verafgelegen) voordat den ziekte zichzelf lijfelijk, met klachten, uit.

Wegens den artsen te diegene anatomiseren te ondersteunen zijn totdat op ene bepaald niveau welnu hulpmiddelen vacant. Denken aan ie filteren van den gegevens, bijvoorbeeld iedereen diegene langere tijdstip ene hogere polsslag ter stilte heeft. Dat is echter ten eerste zeer arbeidsintensief plusteken draagt daardoor zowel noch te aan ie uiteindelijke doelwit: ie kunnen promoten van meer patiënten met dezelfde resources teneinde ziekten zoals hartfalen te diagnosticeren voordat zij zichzelf uiten.

Den vraag diegene ie HagaZiekenhuis samen met Fitbit plusteken Google – waar Fitbit onderdeel van uitmaakt – nu ter ene research gaan uitproberen, gaat zoals verwoord ene stap voorts. “Onze vraag onderscheidt zichzelf omdat wij kunstmatige pienterheid verwedden op ie streek van den Big Gegevens plusteken dan met name den tijdreeksen. Dat wil zeggen dat wij noch ooit zo geïnteresseerd zijn ter den absolute waarde van bijvoorbeeld den hartfrequentie of ie tal stappen diegene den Fitbit doorspelen – dat zijn den twee parameters waar wij nu mee bezig zijn”, aldus Van der Bilt.

“Wij gaan den duizenden metingen plusteken datapunten diegene wij 24/7/365 vanuit den Fitbit doorkrijgen ter één enorme datawolk verzamelen. Vervolgens gaan wij ter diegene datawolk van alle deelnemende patiënten met behulp van AI op zoek zoals ziekte specifieke patronen. Voort den volwassene porties gezondheidsdata wordt ie mogelijk wegens ene zeer schel sensitieve patroonherkenning toe te stappen”, vervolgt den hartspecialist.

Ie AI-algoritme dat voordat dit anatomiseren tweedehands wordt – waarbij den focus ter eerste instantie ligt op ie identificeren van mensen diegene ter den (nabije) toekomst mogelijk te maken krijgen met boezemfibrilleren – wordt met behulp van gegevens van zowel gezonde indien zieke patiënten getraind.

Professional-actief volgen op hartfalen

Met ie AI-algoritme plusteken den datawolk van Fitbit gezondheidsdata wordt ie mogelijk wegens ter den gegevens van ene defini patiënt op zoek te gaan zoals vergelijkbare patronen. Den patiënt hoeft op dat uur zelf nog geen ziektesymptomen te hebben, maar uit den gegevens schenkkan blijken dat zijn gegevens ene raderblad herbergt dat zowel waargenomen wordt te patiënten met boezemfibrilleren. Ter diegene gevallen schenkkan ene defini diagnose dan dus pretenderen wordt (verafgelegen) voordat den ziekte zichzelf uit.

Ie uiteindelijke doelwit van ie project is wegens den AI-diagnostiek plusteken analyses toe te gaan stappen op alle patiënten diegene ene Fitbit, of ene andere wearable, dragen waarvan den gegevens opgenomen wordt ter den datawolk diegene Haga ter den Google Cloud opbouwt. “Zo willen wij met dit vraag patiënten, misschien zelfs zowel pro-actief, volgen plusteken den juiste zorg op den juiste plek plusteken ie juiste uur leveren. Mikpunt is wegens den zieke mensen zoals ie ziekenhuis te halen, plusteken den mensen te wie na anatomiseren van den gegevens blijkt dat zij noch zoals ie ziekenhuis paardenhoeven te komen, zowel thuis te toestaan.”, zegt Van der Bilt.

Voordat dit research maakt Haga gewoonte van Device Connect for Fitbit. Dit is ene ene nieuwe vraag van Google Cloud. Den vraag is vacant voordat organisaties ter den gezondheidszorg plusteken biowetenschappen plusteken biedt versnelde analyses plusteken inzichten uit den Fitbit-gegevens van gebruikers met toestemming, ondersteund vanwege Google Cloud.