Eentje vroeggeboren kind loopt risico op complicaties plus schenkkan op den NICU terechtkomen, eentje intensive care unit voordat kind’s. Diegene NICU’s wordt steeds innovatiever zoals wij bijvoorbeeld tijdens den nieuwe unit tijdens Radboudumc kunnen zien. Eentje fundamenteel risico dat vroeggeboren kind’s varen op den NICU is bloedvergiftiging plus dat schenkkan ingrijpende prestaties hebben.
Sepsis schenkkan onder mee leiden totdat weefsel- of orgaanbeschadigingen plus zelfs overlijden totdat gevolg hebben. Specialisten van UMC Utrecht willen daarom zo inderdaad mogelijk wichelen hoe schel ie risico van eentje kind werkelijk is. Vanwege den kind’s met zeer hoog risico er uit te pikken, kunnen artsen nu zo vroegtijdig mogelijk maatregelen nemen wegens gezondheidsrisico’s of zelfs sterfte te voorkomen. Dit risicoinschattingsproces schenkkan met betere AI, waaraan ter den Fruit Punch Challenge recentelijk om zes studenten worden gewerkt, nog voorts wordt verbeterd.
Zes studenten uitgedaagd
Er wordt ter ie UMC Utrecht nu eentje machine learning prototype tweedehands wegens den risicobaby’s zoveel mogelijk ter toegangsbewijs te brengen. Met den fruit punch challenge werden zes studenten uitgedaagd wegens dit AI toepassing voorts te verfijnen. Uiteindelijk gingen twee groepen ieder eentje netwerk iets andere weg op met hun ideeën. Ie creatieve denkproces leverde concrete nieuwe inzichten op, waarmee ie algoritme van ie nu bestaande machine learning voorspelmodel schenkkan wordt verbeterd.
AI & fruit punch challenges
Concrete resultaten waren eentje verfijning van ie bestaande logistic regression prototype, eentje verfrissend XGBoost prototype plus eentje uitwerking met SHAP voordat XAI (Explainable Artificial Intelligence). Volgens betrokkenen smaakt dit FruitPunch AI Challenge dan zowel zeker zoals meer. Den FruitPunch AI ontwikkelt challenges voordat studenten wegens hun te leren overheen AI, gebaseerd op hun inherent ervaring plus terwijl zij hun inherent skills voorts uitbouwen. Samen met den Utrecht University, Eindhoven University of Technology plus Wageningen University stimuleert ie UMC Utrecht den inzet van AI om dit challenges te ondersteunen plus te wegbrengen.
Kruisbestuiving tijdens AI
Den zes studenten vonden ie ter ieder geval waardevol wegens aan den slag te gaan met klinische gegevens plus inspireerden op hun spelletje weer den betrokken professionals. Utrecht UMC roept studenten maar zowel datascientists op wegens ooit eentje keer mee te doet met zo’n challenge, want kruisbestuiving is uitgerekend ter eentje veld mits AI uitermate zinvol. Artificial Inteligence (AI) biedt namelijk den potentie wegens met oplossingen te komen voordat ’s werelds grootste (zorg)problemen, maar ie wordt op ie ogenblik te weinig ingezet omdat er simpelweg nog te weinig mensen zijn hoe zij AI willen toepassen.
.