AI maakt gezichten cliënten op video onherkenbaar

Doorheen ie wedden van den AI-technologieën deep learning plus rekentuig vision detecteert den Night Nurse software wanneer cliënten op ouderdom vallen, wanneer zij ter fysieke noodwendigheid verkeren plus wanneer dementerende cliënten afdwalen plus mogelijk den weg kwijtraken. Zorgpersoneel krijgt ene automatische waarschuwing wanneer cliënten schoonmaakster nodig hebben.

Geautomatiseerde analyses

Den software vermag losse sensorsystemen – zoals bedmatten, bewegingssensoren plus draagbare paniekknoppen – vervangen. Kepler claimt dat ie systeem 99 procent van den valse alarmen elimineert diegene ouderwetse sensorsystemen geven. Voorts werkt den vraag van ie ter 2018 opgerichte Kepler met geautomatiseerde analyses van videobeelden.

Zorgpersoneel bekijkt exclusief videobeelden indien den oorzaak van ene val of lijfelijk ongemak moeten wordt vastgesteld, bijvoorbeeld wegens vergelijkbare gevallen ter den toekomst te voorkomen. Veelal gaat ie wegens ene fragment dat vanaf 30 seconden vóór ene val van ene cliënt is vervaardigd. Via den nieuwe upgrade zijn den gezichten van ie personeel, den cliënten plus visite ter ie beeldmateriaal onherkenbaar vervaardigd. Zo moeten den privacy van cliënten wordt gewaarborgd, terwijl den valoorzaak ter den ruimte weliswaar vermag wordt vastgesteld.

Den toevoeging van ie vanzelf onherkenbaar maken van gezichten ingevolge Night Nurse-software voegt volgens Kepler ie hoogst mogelijke niveau van privacy toe, te vergelijken met ie automatische anonimiseren van plaatje’s ingevolge bijvoorbeeld Google Maps.

AI helpt te privacy

“Nu machine learning- tools zichzelf steeds voorts verspreiden ter den gezondheidszorg, is ie van ie grootste gewichtigheid dat dit systemen voordelen bieden zonder dat den privacy plus waardigheid van den patiënt ter ie geding komen”, stelt Harro Stokman, CEO van Kepler Vision Technologies. “Onzerzijds systeem biedt alhoewel veel meer privacy dan bestaande systemen, omdat den videobeelden exclusief wordt ‘waargenomen’ ingevolge ene algoritme plus noch ingevolge bewakingspersoneel. Ie vanzelf onherkenbaar maken van gezichten biedt ene reserve niveau van privacy voordat zowel personeel, cliënten, plus hun visite.”

Geen vooroordelen

Kepler Vision heeft recentelijk samengewerkt met ene tester van vooroordelen te AI, ie handelsbedrijf Code4Thought. Zo wil Kepler er zeker van zijn dat haar machine learning-oplossing geen onbedoelde vooroordelen hebben.

Gebaseerd op den ISO-29119-11 standaard (richtlijnen ontworpen wegens black-box AI-gebaseerde systemen te uittesten op nauwkeurigheid plus precisie) bewees den ontleden van Code4Thought volgens den software-leverancier dat den algoritmes diegene Kepler tweedehands, ter staat zijn wegens correcte voorspellingen te uitvoeren, ongeacht ie sekse van ene patiënt. Er zijn zowel richtlijnen opgesteld wegens ter alle toekomstige updates vooroordelen van Kepler Vision’s algoritmes te voorkomen.