Den studente startte ruwweg tweeënhalf schooljaar geleden aan haar afstudeeropdracht waarbij zij research deed zoals ie gewoonte van kunstmatige pienterheid voordat ie maken van bestralingsplannen erop borstkankerpatiënten. Na haar afstudeeropdracht is Nienke mits trainee van den post-masteropleiding Qualified Medical Engineer aan den slag getogen wegens haar planningsmethodiek klinisch te uittesten.
Bestralingsplannen voordat borstkanker
Dit research plus den klinische tests zijn tijdelijk zo veraf gevorderd dat ie Catharina Ziekenhuis vanaf juni gedeeltelijk gaat overstappen op AI-gegenereerde plannen. Ermee wordt noch uitsluitend den treatment verbeterd plus consistenter, ie scheelt radiotherapeuten plus laboranten straks uren werkgelegenheid vanaf patiënt.
Voordat ie maken van ene bestralingsplan voordat borstkanker bekijkt den radiotherapeut watten er precies nodig is. Variabelen zoals ie tal outillage doses plus sessies, plus met welke golflengte. Wegens den bestraling daarna ja te kunnen uitvoeren zijn zowel den beeldhouwwerken van den patiënt, te den houding van den bestraling, nodig. “Nu tradities wij nog CT-beelden, dat wordt te den nabije toekomst zowel vaker MRI-beelden. Op den beeldhouwwerken wordt den organen intact precies ingetekend”, legt Coen Hurkmans uit. Hij is klinische natuurkundige van ie Catharina plus instructeur van Bakx.
Vervolgens wordt te ene soort flight simulator den bestraling virtueel nagemaakt. Ermee wordt bepaalt watten den liefste bestralingsopties zijn. Denken aan den outillage sterkte plus den ze van waaruit den bestraling verricht moeten wordt zodat zoveel mogelijk straling te den tumor belandt plus zo minteken mogelijk te ie gezonde weefsel daaromheen.
AI-gegenereerde behandelplannen
Den simulator bevatten ene specimen van den behandeltoestellen plus beeldhouwwerken van den lichaam van den inzake patiënt. Op dit ogenblik wordt ie bestralingsplannen nog ‘handmatig’ geproduceerd doorheen ene geoefend laborant. Met behulp van kunstmatige pienterheid is den kennis plus ervaring van den laboranten vastgelegd. Wegens den pc te ‘voeden’ met tientallen handmatig gemaakte planningen vermag den pc vervolgens getraind wordt wegens ene AI-gegenereerd behandelplan te uitbouwen.
“Elders te den wereld is dat hoewel welnu voordat onder meer prostaatkanker plus kanker te ie hoofd-halsgebied gebeurd, maar nog noch voorheen voordat borstkanker. Ik heb voorafgaand uitgezocht welke analysemodellen plus algoritmen tweedehands zijn voordat diegene andere gebieden”, vertelt Nienke Bakx. Zowel te ie Mokum UMC wordt, voordat den treatment van prostaatkanker hoewel gewoonte geproduceerd van AI-gegenereerde bestralingsplannen.
Onder research plus den klinische tests kwamen twee bruikbare modellen bovendrijven. Ie open source U-Televisiekanaal-model, dat uitgaat van convolutional neural networks, CNN’s. Dat specimen graaft simpel verwoord steeds dieper plus gerichter te gegevens. Plusteken ie cARF specimen, waarbij cARF staat voordat contextual Atlas Regression Forest.
Succesvolle klinische tests
Nienke trainde Nienke beide modellen met gegevens uit weids honderdtal patiëntenbehandelplannen. Diegene modellen weden tijdens ene klinische pilot getest met den gegevens van 20 nieuwe patiënten. Den plannen diegene radiotherapeuten, handmatig, voordat diegene patiënten geproduceerd hadden, werden daarna ongeacht den AI-gegenereede stoofpannen gelegd wegens den software nog voorts te optimaliseren.
Ie resultaat wasgoed zeer ja. Van den plannen diegene doorheen den pc gegenereerd waren, bleek 95 procent zonder verdere aanpassingen goedkoop. Ie U-Televisiekanaal-model scoorde nipt watten huis dan ie cARF-model. Dat is dan zowel ie specimen dat te den RayStation-software voordat den programma van radiotherapiepatiënten tweedehands gaat wordt.