AI brengt opnameduur in ziekenhuis terug

Ziekenhuizen zijn tegenwoordig volop uitgerust met moderne ICT plusteken zorgtechnologie, plusteken dat leent zichzelf uitstekend voordat gegevens science plusteken den inzet van computermodellen plusteken AI. Erasmus MC gaat nu ene AI-model toetsen wegens den ligduur terug te brengen. Eentje kortere opnameduur is subtiel voordat den patiënt plusteken verhoogt den doorstroom op den ziekenhuisafdelingen. Voordat ie AI-systeem is vijf schooljaar lang vanaf patiënt gegevens verzameld, zodat er ene nauwkeuriger voorspelling schenkkan wordt geproduceerd van ie tal noodzakelijke opnamedagen. Den onderzoekers gaan ie AI-model vooraf toetsen op den eenheid gastro-enterologische plusteken oncologische chirurgie van ie Erasmus MC. Uiteindelijk willen zij ie systeem zowel ter gaan zetwerk op andere departementen.

Veilig zoals stulp

‘Eentje patiënt wordt somwijlen langer opgenomen dan noodzakelijk is’, legt promovendus Davy van den Sande uit op den website van Erasmus MC. ‘Dat is onwenselijk. Voordat den patiënt is ie prettiger wegens vroegtijdig ie ziekenhuis te verlaten plusteken ene vroegtijdig ontslag schenken artsen plusteken verpleegkundigen meer lucht. Ie monster voorspelt op dag twee na den operatie of ene patiënt veilig ie ziekenhuis schenkkan verlaten zoals ene specialistisch verpleegtehuis óf ongezouten zoals stulp schenkkan. Den gemiddelde opnameduur is nu vijf dagen plusteken dit schenkkan zo met drietal dagen verkort wordt.’

Opnameduur: 260 dagen korter

Den volgende viertal maanden wordt met research bekeken watten DESIRE presteert op den werkvloer. Den verwachtingen zijn hooggespannen omdat ie wedden van den AI op jaarbasis 260 opnamedagen vanaf eenheid schenkkan korten. Dat zijn positieve cijfers diegene stoer watten zorgkosten kunnen zamelen; denken aan drietal volledig medewerkers op jaarbasis. Op diegene methode kunnen den wachtlijsten wordt verkort plusteken kunnen patiënten diegene dat ie meeste nodig hebben den meeste voetlicht krijgen.

Ie monster DESIRE tweedehands gegevens wegens ene goede voorspelling te doet. Onder meer wordt den vorm van den patiënt, ie medicatiegebruik plusteken den voortgang van den voorafgaande operatie ingevoerd. Daarginds komt dan ene voorspelling uit of ie welnu of noch veilig is of den patiënt ontslagen schenkkan wordt. Uiteraard blijven zorgprofessionals meekijken, maar den input van ie AI-model is welkom. Van den Sande: “Ie blijft welnu ene ondersteunend middel. Den uiteindelijke besluit blijft aan den medicus plusteken den verpleger.”

Slimme software scoort ter ziekenhuis plusteken op IC

Er gebeurt den laatste tijdstip, ontzettend veel op ie regio van slimme software plusteken AI. Ongeacht ie voorbeeld erbij Erasmus MC waren er recentelijk meerdere mooie initiatieven op dit vlak. Dr. Eveline Wallenburg van ie Radboudumc ter augustus 2022 ter haar proefschrift bijvoorbeeld zien hoe jou voordat IC-patiënten met ene computermodel preciezer den toerusting antibioticadoses kunt vaststellen. Zowel binnenshuis cardiologie wordt AI ingezet. Te ie Catharina Ziekenhuis bekijkt ene onderzoeksteam van cardiologen sinds kort of ie met behulp van kunstmatige slimheid mogelijk is hartfalen te diagnosticeren uit ene voetgewricht hartfilmpje. Eentje ontwikkeling diegene, indien hij succesvol blijkt, kunstmatige slimheid zoals den spreekkamer van den hartspecialist brengt.

Van IC zoals verpleegafdeling

Eentje ander sterk voorbeeld van den inzet van AI worden totdat slot zowel pas gepresenteerd ter augustus 2022 gepresenteerd ter Mokum UMC. Daarginds helpt AI wegens te defini wanneer ie verantwoorden is wegens ene (herstellende) patiënt overheen te plekken van den IC zoals den normale verpleegafdeling. Twee intensivisten van ie Mokum UMC bedachten hiervoor, samen met ene softwareontwikkelaars, ene op AI gebaseerde software soelaas diegene artsen erbij ie nemen van diegene besluit ondersteunt. Met dit soelaas genaamd ‘Pacmed Critical’ hebben zij, zo stellen den betrokkenen, zelfs ene wereldprimeur ter handen.