Meer dan negen op den tien kankerpatiënten is voordat den diagnose pretenderen worden onderbrak ene huisarts doorverwezen. Veelal omdat zij klachten hadden diegene den huisarts verdacht vond plus waarvoor hij nader research nodig achtte. Voordat ie zover is, is den inzake patiënt vaak hoewel meerdere wenden met klachten diegene nog noch rechtstreeks op den bijzijn van kanker wijzen, honingbij den huisarts geweest. Hoe smaakvol zullen ie zijn mits hoewel dit inlichting, nog voordat den doorverwijzing, met behulp van ene AI-algoritme hoewel doorgespit vermag wordt op bijsluiter voordat den mogelijke bijzijn van kanker.
Ie gewoonte van AI wegens den kankerdiagnostiek plus -behandeling te verbeteren is noch verrassend. Ie wordt onder andere hoewel toegepast honingbij ie defini van (den mogelijkheid op) borstkanker plus ie verbeteren van den treatment van prostaatkanker. Te diegene gevallen gebeurt dat echter stap te den tweedelijns-fase, nadat ene patiënt doorverwezen is.
Kennisoverdracht ‘verborgen’ te patiëntendossiers
Den ‘proces’ diegene nu gevolgd wordt betekent dat den patiënt na ene doorverwijzing normaliter in enkele weken honingbij ene specialist belandt. Huisartsen tenuitvoerleggen terdege werkgelegenheid maar te ie traject lijkt waargenomen den huidige stand van den wetenschap weinig tijds- plus gezondheidswinst te opschrijven.
“Den huisarts zullen echter stap doorverwijzen mits er voldoende bijsluiter zijn voordat kanker. Daarginds gaan somwijlen enkele consulten overheen, omdat patiënten vaak te eerste instantie schattig met vage symptomen op ie spreekuur komen, diegene onvoldoende zorgwekkend zijn”, vertelt Henk van Weert, hoogleraar Huisartsgeneeskunde.
Dat bracht twee hoogleraren van Mokum UMC op ie idee of ie mogelijk zullen zijn wegens den gegevens diegene onderbrak huisartsen te den medische mappen van patiënten opgeslagen wordt, te usances wegens eerder een diagnose te stellen. Zij startten zin 2016 daarvoor ie AI-DOC project. AI-DOC staat voordat Artificial Intelligence for earlier Detection Of Cancer. Daarbij spelen den patiëntendossiers, plus ene AI-algoritme, ene schakelbord rol.
“Huisartsen hebben vaak welnu tien schooljaar of nog veel langer voeling met ene patiënt, somwijlen zowel met hun huisgezin plus koters. Te diegene tijdsperiode opschrijven zij van alles te hun patiëntendossiers: den reden voordat ene consultatie, diagnoses, onderzoeksuitslagen, medicijnen, sociale inlichting, werkgelegenheid. Sommige inlichting is gecodeerd, maar veel noteert den huisarts zowel te vrije tekst. Zo’n file is daarom ene vermogende rivierbron van gegevens diegene mogelijk voorbodes bevatten, te welke vorm dan zowel, van ie soort kanker dat den patiënt heeft gekregen”, aldus Van Weert.
AI-algoritme plus spoort zoals kanker
Voordat ie AI-DOC project startten den twee hoogleraren, Henk van Weert plus Niek den Wit, samen met UMC Utrecht plus UMC Groningen met den anatomiseren van 550.000 geanonimiseerde patiëntendossiers. Voordat den anatomiseren werden dit mappen aanvullende met gegevens uit den Nationale Kanker Registratie zodat verhelderend wasgoed welke van den 550.000 patiënten zowel echt den diagnose kanker gekregen had. Den overige patiënten, diegene geen kanker hadden, fungeerden mits controlegroep.
Met ie AI-algoritme worden vervolgens gezocht op bijsluiter voordat long-, darm-, eierstok- plus alvleesklierkanker. Dit zijn vormen van kanker waarbij veel winst te behalen is. Den eerste resultaten, diegene nog noch gepubliceerd zijn, zijn terdege te vermeld. Met name voordat longkanker plus dikkedarmkanker blijkt ie algoritme te staat den kanker trio totdat viertal maanden voordat den verwijzing hoewel op te treinen. Daarbij moeten welnu aangetekend wordt dat van elke zestien patiënten diegene onderbrak ie algoritme aangemerkt werden, één zowel echt kanker gehad bleek te hebben.
Ie algoritme bleek echter nog geen welslagen voordat eierstok- plus alvleesklierkanker. “Dat vermag komen omdat diegene kankers noch vaak voldoende voorkomen, maar dat weten wij noch. Wij zullen ie algoritme op nog grotere porties patiëntendata willen loslaten wegens daarvan uitsluitsel te krijgen”, aldus Van Weert.
Financiering nodig
Wegens ie AI-DOC project te kunnen voortzetten, is toegevoegd strafbaar nodig. “Er zijn nog veel stappen te zetwerk voordat wij ene softwareprogramma hebben dat winstgevend is te den huisartspraktijk. Ie huidige algoritme is ene black opbergruimte. Dat bekent dat wij noch weten welke woorden plus zinsdelen plus combinaties daarvan precies relevant zijn mits vroege bijsluiter voordat kanker. Daarginds gaan wij voorts research zoals tenuitvoerleggen,” zegt hoogleraar Ameen Abu-Hanna.
Zowel is ie nog noch verhelderend of, plus zo ja hoe, den soelaas straks te den praktijk, honingbij den huisarts, ingezet vermag wordt.