Diagnostiek van zeldzame ziekten, bijvoorbeeld weinig voorkomende vormen van kanker, is ingewikkeld plusteken zowel ie voorzien van den uiterst optimale behandelingsoptie is veelal geen sinecure. Met eentje nieuwe tool, Self-Supervised Image Search for Histology (SISH), wordt artsen hierbij effectief ondersteund.

Zoekmachine

Te den praktijk bleek ie opschalen van zulk research problematisch omdat ie weghalen van dia-afbeeldingen (WSI’s) traag plusteken gecompliceerd is. Wegens dit veranderingsproces te versnellen hebben den onderzoekers van Brigham SISH ontwikkeld, eentje systeem dat veel sneller is waardoor schaalgrootte eentje minder vitaal verkeersknelpunt wordt.  

Den zogeheten Self-Supervised Image Search for Histology, werkt te feite mits eentje soort slimme zoekmachine. Met werkster van AI werkt den zoekmachine uitgestrekte databases onderbrak met medische scan-afbeeldingen. Uitermate is dat dit minder computercapaciteit kost, omdat den AI werkt op ondergrond van ie thuisbrengen van patronen plusteken kenmerken. Er zijn veel potentiële mogelijkheden voordat dit toepassing. Denken onder meer aan ie thuisbrengen van ziektes op medische beeldhouwwerken, ie typeren van ziekten plusteken tumoridentificatie.

Zeldzame kankers

Te hun studie testten den onderzoekers den vlugheid plusteken ie vermogen van SISH wegens interpreteerbare kennisgeving overheen ie ziektesubtype op te halen voordat veel voorkomende plusteken zeldzame kankers. Den studie is recentelijk gepubliceerd te ie tijdschrift Nature Biomedical Engineering. “Den AI-tool heeft met welslagen afbeeldingen met vlugheid plusteken nauwkeurigheid opgehaald uit eentje database van tienduizenden hele dia-afbeeldingen van meer dan 22.000 patiëntgevallen, met meer dan 50 verschillende ziektetypes plusteken meer dan eentje twaalf anatomische locaties”, aldus den onderzoekers.  Dit nieuwe AI-zoekmachine heeft den potentie wegens analoge kenmerken te pathologiebeelden te identificeren plusteken tweedehands diegene kennisgeving wegens zowel den vorm van den ziekte te lokaliseren, terwijl ie zowel artsen plusteken andere clinici helpt te defini welke therapieën zullen wordt toegepast.

SISH is veelbelovend

Ie SISH maakt identificatie van zeldzame ziekten te den toekomst waarschijnlijk gemakkelijker plusteken vermag mogelijk zowel ingezet wordt voordat ie diagnosticeren voordat andere ziekten dan kanker. Zeker is dat den inzet van AI te den toekomst uitgestrekte impact zullen hebben op radiologie plusteken artsen steeds huis gaat promoten wegens diagnoses te stellen plusteken behandelingen te optimaliseren. Zowel te Nederland wordt intact veel veelbelovend research gedaan zoals AI, zoals te ie Isala waar recentelijk onder meer twee krachtige computers situeren, diegene nu getraind wordt voordat ie oplezen van diverse beeldhouwwerken voordat verschillende toepassingen.

ICT&health congres 2023

Op 30 januari 2023 trapt ICT&health ie nieuwe zorgjaar be met ie jaarlijkse vitaal plusteken vooraanstaand zorgcongres overheen den zorgtransformatie.
Zowel dominant zijn? Reserveer dan snel uw entreeticket