Ter den wetenschappelijke studie ‘Physician Time Spent Using the Electronic Health Record during Outpatient Encounters’ uit 2020 bekeken onderzoekers 100.000 afspraken ter den VS. Den studie onthulde dat voordat elke regeling behandelaars 16 minuten willen uitgeven aan ie invoeren van gegevens ter ie EPD. Den meeste tijdstip wordt uitgegeven aan ie bekijken van den afspraakgeschiedenis (33%) plusteken den bijbehorende documentatie (24%).
Dit is vrij veel tijdstip, maar nog steeds aanzienlijk minder dan erop papieren documentatie. Ie EPD heeft nog ene veel andere voordelen: snellere toegang (ter theorie) totdat patiëntgegevens vanuit andere zorgaanbieder, veilige gegevensuitwisseling, gemakkelijker bekijken plusteken sorteren van inlichting, automatisering ingevolge middel van notitiesjablonen plusteken standaarden, veilig voorschrijven plusteken controle van farmacotherapie.
Twee soorten voordelen EPD
Ongeacht den voordelen diegene rechtstreeks voortvloeien uit digitaal toegankelijke gegevens (primaire verwerking), zijn er voordelen met betrekking totdat secundair datagebruik. Dit betreft inlichting diegene vermag wordt verkregen ingevolge ie analyseren van patiëntdatasets in ene zorginstelling of individuele medische praktijk. Wegens dit potentieel van gegevens te bezigen, moeten ene tactiek voordat ‘datamanagement’ wordt toegepast.
Dit tactiek voordat huis gewoonte van gegevens omvatten twee elementen:
- Hoe ene geneesheer omgaat met patiëntgegevens ter sponsoring van klinische plusteken preventieve besluitvorming (gegevenssortering);
- Eentje methodiek voordat ie verwerkt van den gegevens wegens specifieke zorgacties te ondernemen voordat specifieke patiëntengroepen of individuen.
Elke geneesheer heeft ene inherent werkwijze. Maar allen hebben zij tijdens ene regeling met ene terugkerende patiënt dezelfde soort gegevens nodig: eerdere diagnoses, laboratorium- plusteken beelddiagnostische resultaten, voorgeschreven medicijnen, afspraaknotities, allergieën, trends ter meetbare gezondheidsparameters, waarschuwingen voordat overschrijding van referentienormen, etc. Eentje zogeheten EPD-dashboard organiseert dit inlichting wegens den geneesheer snel ene volledig beeld van den gezondheidstoestand te geven.
Minder tijdstip nodig
Ja ontworpen IT-systemen maken individualisering van patiëntoverzichten mogelijk, daar dit variëren horig van ie patiëntencohort, vakgebied plusteken den verwachtingen van artsen. Pre-configuratie helpt den tijdstip te beperken diegene wordt uitgegeven aan ie bekijken van gegevens plusteken ie openen van volgende vensters ter ie systeem.
Erbij ie defini van ene voorschrijven kijk op ie systeem moeten rekening wordt gehouden met ie effect van vooringenomenheid (bias). Hoewel geselecteerde plusteken ter één oogopslag zichtbare gegevens den besluitvorming kunnen versnellen, bestaat ie risico dat andere essentiële feiten overheen ie opperhoofd wordt waargenomen, diegene noch wordt benadrukt of noch zijn opgenomen ter ie EPD. Eentje terdege instrumentenbord voordat artsen plusteken verpleegkundigen wordt daarom systematisch geëvalueerd. Hoewel ie vanzelfsprekend klinkt, wordt dit ter den praktijk vaak vergeten rechtstreeks na den implementatie van ie IT-systeem.
Beperkt gewoonte databronnen ter EPD
Zorginstellingen maken beperkt gewoonte van databronnen wegens beslissingen te nemen overheen zorg of preventie. Weliswaar kunnen zij den tevredenheid van den patiënt zo verhogen plusteken zelfs den resultaten van den treatment van patiënten verbeteren. Eentje datamanagementstrategie moeten specifieren welke rapporten regelmatig wordt vervaardigd, wie er toegang toe heeft – ter overeenstemming met den privacyregels van patiëntgegevens plusteken den AVG-procedures – plusteken welke acties zij met zichzelf meebrengen.
Eentje klassiek voorbeeld is ene omlijsting van patiënten waarvan den resultaten van ingevolge ene geneesheer opgedragen laboratoriumonderzoek hoewel vacant zijn. Mits dit wordt completeren met inlichting of er hoewel ene vervolgafspraak voordat den patiënt is geproduceerd, vermag den huisarts gemakkelijker besluiten welke daad moeten wordt ondernomen: ene telefoontje zoals den patiënt wegens te informeren dat alles ter orde is; ene oproep voordat ene regeling; geen daad – den resultaten zijn stabiel plusteken den regeling is geregeld.
Doelstellingen analyses
Soortgelijke procedures zijn van toepassing op andere verklaringen diegene ingevolge ie systeem wordt gegenereerd. Ie veel potentiële statistieken plusteken verklaringen is vitaal, allen horig van den doelstellingen van den analyses, zoals bijvoorbeeld verbeterde zorg, verhoogde patiënttevredenheid, inkomstenoptimalisatie, identificatie van knelpunten ter workflows, etc. Hieronder volgen enkele voorbeelden:
- Voordat patiënten met chronische ziekten ter stabiele toestand vermag den voorziening vergelijkbare services overhandigen, maar ter ene andere vorm. Ie gaat wegens online consulten waarbij ene geneesheer ene e-recept voorschrijft. Passend management van den stroom van patiëntengroepen is zowel important vanuit ie oogpunt van inkomsten (online consultatieservice voordat chronische patiënten – meer kosteloos afspraken voordat patiënten diegene zorg ter plaatse nodig hebben). Eentje medische instelling vermag bijvoorbeeld ene omlijsting met diabetespatiënten analyseren plusteken controleer of zij ter ie voorgaande schooljaar zijn doorverwezen voordat ene oogonderzoek (of er zijn geregistreerde resultaten) wegens neuropathie uit te sluiten.
- Preventieve campagnes. Dit vermag ene omlijsting zijn van patiënten met chronische ziekten, diegene vervolgafspraken zullen willen maken, maar dat noch doet; of degenen diegene wegens hun risicogroep preventieve vaccinaties willen krijgen.
- Patiënten met ene schel nalevingspercentage. Degenen diegene bezig zijn met ie behandelproces, komen regelmatig op afspraken, kopen den voorgeschreven medicijnen plusteken volgen den instructies op. Passende annotatie ter ie file helpt wegens communicatie plusteken zorg op elkander over te stemmen.
- Frequentieband van opzoeken. Eentje schel veel terugkerende patiënten vermag ie gevolg zijn van ie bijgieten van ene specifieke patiëntengroep (senioren met meerdere emoties), ontevredenheid overheen ie serviceniveau (afspraken van dezelfde patiënt met verschillende huisartsen) of ongepast gewoonte van beschikbare technologie (e-recepten voordat chronisch zieke patiënten). Er zijn veel andere statistieken diegene abnormale workflows kunnen identificeren: ie veel gemiste afspraken, ene toenemende gemiddelde servicetijd voordat den patiënt, den urgentie wegens ie EPD ter te vullen na ie einde van den regeling, etc.
- Ontleding voordat wetenschappelijk research. Anonieme, hoogwaardige EPD-gegevens wordt vaak tweedehands ter wetenschappelijke publicaties. Dit zijn Kleine gegevens: gegevens diegene plaatselijk zijn verzameld, maar diegene ene vitaal cohort patiënten vertegenwoordigen. Zij kunnen unieke inlichting bevatten overheen regionale gezondheidstrends voordat den populatie.