Jaarlijkse krijgen te Nederland zo’n 40.000 mensen den diagnose hartfalen plusteken overlijden nog immermeer vrijwel 7.000 patiënten aan dit klacht. Patiënten diegene dit diagnose krijgen hebben den ziekte veelal ofschoon langere tijdstip, asymptotisch of zonder opvallende symptomen, ‘onder den leden’. Of zij hebben klachten diegene noch aan mogelijk hartfalen gekoppeld wordt waardoor den diagnose vaak (te) laat poneren wordt.
“Wij willen alles wedden wegens den patiënt huis te verplegen,” stelt hartspecialist te vorming Thomas Paal. “Ie gewoonte van kunstmatige pienterheid neemt eentje enorme vaart te den medicijnen, zo zowel te den cardiologie” vertelt hartspecialist Frederik Zimmermann van ie Catharina Ziekenhuis.
AI-diagnostiek hartfalen
Met behulp van kunstmatige pienterheid is ie mogelijk wegens den diagnose hartfalen voordien te stellen op onderstel van kennisgeving uit eentje ‘simpel’ hartfilmpje (ECG). Ene ontwikkeling diegene den nu nog noodzakelijke bloedonderzoeken plusteken hartcatherisatie, diegene hardloopwedstrijd zijn plusteken belastend zijn, (gedeeltelijk) vermag vervangen. Diegene onderzoeken zijn nu nog steeds nodig omdat den eerste fysieke klachten diegene patiënten geoefend, benauwdheid of kortademigheid, zowel kunnen duiden op eentje longziekte.
Op dit uur bekijkt eentje onderzoeksteam van ie Catharina Ziekenhuizen den mogelijkheden wegens den AI-methode voordat ie diagnosticeren van hartfalen met behulp van één uitsluitend ECG te den praktijk ingezet vermag wordt. Zo kunnen dan zowel andere mogelijke emoties waar den klachten van eentje patiënt op kunnen wijzen, wordt uitgesloten. Ermee wordt AI dus letterlijk zoals den spreekkamer van den hartspecialist gebracht.
Vroeger dit klas publiceerden Britse onderzoekers overheen eentje andere toepassing van kunstmatige pienterheid gedurende den diagnose van hartfalen. Zij ontwikkelden eentje AI-algortime dat te combinatie met eentje zogenoemde slimme stethoscoop hartfalen te luttele seconden vermag vaststellen.
Veel gegevens nodig
Wegens eentje AI-algoritme te ’trainen’ is veel gegevens nodig .“Nu hebben wij ofschoon eentje half miljoen ECGs vacant geproduceerd voordat data-analyse plusteken dit veel groeit dagelijks”, aldus Thomas Paal. Voordat den verwerking van diegene gegevens plusteken den ontwikkeling van AI-algoritmen is veel rekenkracht nodig.
Binnenshuis ie Catharina Ziekenhuis is mee daarom enige tijdstip geleden gekozen voordat eentje HPE-platform. Te combinatie met ie HPE Ezmeral softwareportfolio vermag ie ziekenhuis nu eentje eentje cloud-native analytics plusteken gegevens lakehouse opbouwen.