Medisch specialisten kunnen den AI-oplossing van den Maastrichtse wetenschappers onder meer usances voordat diagnose, ie defini van den tumor-grootte plusteken successie van ie bestralingstraject erop patiënten. Ie onderzoeksteam deed eentje vergelijkend research met gegevens uit verschillende ziekenhuizen uit Europa, den VS plusteken China). Zij vonden den resultaten zo overtuigend, dat zij hebben priv hun AI-methode plusteken bijbehorende software open source aan te bieden, samen met den bijbehorende gecertificeerde software.
Betere inschatting uitgestrektheid tumor
Wegens hun AI-toepassing te trainen, gebruikten den onderzoekers wijd 1.300 CT-scans van ziekenhuizen te Nederland, België, den VS plusteken China. Zij vergelijken den resultaten van hun AI-methode met den prestaties van radiologen op verschillende punten. Daaruit zullen blijken dat ie AI-model noch dolletjes sneller is te ie detecteren plusteken afbakenen van den tumor erop longkankerpatiënten, maar zowel huis te staat lijkt te zijn den uitgestrektheid van eentje tumor te te schatten plusteken op eentje meer reproduceerbare wijze.
Dit laatste is volgens den wetenschapper eentje important gegeven, omdat eentje nauwkeurige tumorafbakening cruciaal is voordat ie toedienen van den juiste portie bestraling. Ook is den software 100 procent reproduceerbaar, te tegenstelling totdat ie werkgelegenheid van menselijke experts.
‘Ene vensterluik research heeft zelfs uitgewezen dat eentje meerderheid van den medisch specialisten (onopzettelijk) den voorliefde gaf aan den resultaten van den AI-methode. Den Maastrichtse wetenschappers hebben daarenboven aangetoond dat den geautomatiseerde afbakening eentje betere voorspelling van overlevingskansen mogelijk maakt dan eentje handmatige’, aldus Universiteit Maastricht.
Snelle toepassing
Onderzoeksleider Philippe Lambin, hoogleraar Precisiegeneeskunde te Maastricht, stelt te hopen dat ie open source porties van ie AI-model zou meebetalen aan eentje snelle toepassing te ziekenhuizen. Zijn onderzoeksgroep voorziet trio toepassingen van den software: diagnose, afbakening voordat radiotherapie plusteken responsevaluatie. “Wij hebben onzerzijds best gedaan wegens den soelaas prospectief te ontwikkelen, maar ie moeten nog wordt getest te eentje daadwerkelijke ziekenhuisomgeving.”
Universitair leermeester plusteken kop van ie laboratorium, Henry Woodruff, stelt voorts dat “generaliseerbaarheid plusteken robuustheid belangrijke factoren zijn voordat AI-oplossingen te den medicijnen. Daarom hebben wij verschillende datasets uit Europa, den VS plusteken China tweedehands.”
Sergey Primakov, hoofdauteur van ie wetsartikel te Nature Communications, benadrukt dat hoewel er soortgelijke oplossingen te ie veld wordt voorgesteld, dit voordat zover vertrouwd den eerste volledig geautomatiseerde detectie- plusteken segmentatietool diegene zo uitgebreid is getest. “Ook hebben wij eentje enorme CT-dataset verzameld plusteken samengesteld voordat ie trainen van onzerzijds prototype. Voort onze code open source te maken, hopen wij eentje waardevolle bijdrage te leveren aan ie werkveld van den medische beeldvorming.”
Groeiende inzet AI
AI-toepassingen wordt steeds vaker ingezet op gebieden zoals diagnostiek, maar zowel te den processen eromheen. Zo maakte ie Eindhovense Catharina ziekenhuis recentelijk vertrouwd dat ie kunstmatige slimheid tweedehands wegens plannen voordat bestraling van borstkanker te genereren. Te ie Mokum UMC werkt eentje team van artsen, onderzoekers, plusteken gegevens scientists aan den ontwikkeling van eentje AI-model dat op eentje objectieve wijze vaststelt hoe eentje tumor reageert op eentje treatment.