Gaat kunstmatige intelligentie in de zorg haar belofte waarmaken?

Den zorgsector staat onder druk. Zo zwaar onder druk, dat er te ie operationele veranderingsproces weinig totdat geen ruimte is wegens innovatieve technieken of slimme ideeën te uittesten plus implementeren. Dit terwijl den logistieke plus facilitaire processen zonet veel winst zullen hebben via ene stuk procesoptimalisatie.

AI is noch ie einde van menselijke zorg

Ter den zorg zijn wij met z’n allen ene ietsje pilot-moe. Vooral op ie streek van kunstmatige pienterheid zijn pilots vaak welgemeend, maar gerealiseerd vanuit ene technology push of mits losstaand project. Wegens te werken buitenshuis den setting van den werkelijke processen, mislukt maar liefst 40% van alle initiatieven. Mits er gekeken wordt zoals oplossingen diegene problemen nuchter zoals den decor permitteren wijken, moeten er geredeneerd wordt vanuit den waarde diegene ie brengt voordat den doelgroep.

Wij zijn ervan overtuigd, plus hebben zowel den onderbouwde bewijzen, dat kunstmatige pienterheid, zowel welnu AI, metterdaad toegevoegde waarde heeft voordat ie personeel te den zorgsector. Plus dan hebben wij ie noch overheen ie vervangen van mensen wegens machines, want dat is absoluut noch aan den orde. Zorgpersoneel bezitting namelijk creativiteit, compassie plus empathie, iets watten ene robot nooit plus te nimmermeer zou kunnen vervangen.

Zorglogistiek plus procesoptimalisatie zijn gebieden waar AI wél intact effectief schenkkan wordt ingezet. Routinematige taken van planners plus logistiek medewerkers kunnen uit handen genomen wordt, waardoor er meer tijdstip vrijkomt voordat andere handelingen.

Voorbeelden uit den praktijk

Tijdens den webinar op 14 april neemt Zeerob van Zoest jij mee te den wereld van kunstmatige pienterheid te den zorg. Plus dan geen zware theorie, maar ene webinar waar daadwerkelijke praktijkvoorbeelden wordt behandeld. Gaat kunstmatige pienterheid haar gelofte waarmaken? Of is ie ene eindeloze kwestie van trial and error? Wij gaan te op den eerste succesvolle toepassingen van AI te den zorg waarbij onze focus vooralsnog ligt via den volgende twee kernonderwerpen:

1. Optimalisatieslag van den machines diegene baxterrollen produceren. Hoe stel jij zo’n machine optimaal te? Hoe verhoog jij den huidige optimalisatiegraad plus hoe zullen jij ie percentage van automatisering kunnen verhogen?
2. Supply chain optimalisatie via ene handel dat medical devices plus medicijnen levert. Hoe kunnen wij den vraag voorzien op poot van historische gegevens of zelfs te vergelijking met andere producten plus trends, wegens middel van deep learning? Hoe zorgen wij ervoor dat ene AI-model zo wordt opgebouwd, dat ie output geven diegene werkbaar plus inzichtelijk is voordat den eindgebruiker?

Kunstmatige pienterheid verdient te dit gevallen den voorliefde daarboven machine learning, want wegens middel van AI kun jij parametriseren. Wegens bijvoorbeeld parameters te ie AI-model aan te brengen (noch kunnen leveren / teveel voorraad / verwachte toeloop), voorkom jij tekorten én resten.

Watten is den volgende stap op ie streek van AI?

Ongeacht den zorglogistiek plus den procesoptimalisatie zullen AI, den komende jaren, zowel ene uitkomst kunnen bieden voordat ie personeelstekort te den zorg. Er kunnen modellen ontwikkeld wordt voordat intelligente roostering, waardoor er ene betere match tussen (den zwaarte van den) zorgvraag plus zorgverlener vormt. Hierdoor zullen zorgafdelingen of -organisaties te staat zijn wegens ruimte te creëren te den personeelsbezetting, waardoor er meer ademruimte komt. Ene andere waarschijnlijkheid voordat den zorg is ie optimaliseren of reguleren van (semi-)planbare omgevingen, zoals den bedbezetting, bezetting van den OK plus MRI-bezetting.

Kunstmatige pienterheid komt ie lieve totdat zijn rechtspleging te puntoplossingen. Wegens ene klein, specifiek probleem aan te pakken schenkkan ene prototype intact gestructureerd ingezet wordt. Hierdoor creëer jij toegevoegde waarde waar ie nodig is, watten veel efficiënter plus meer realiseerbaar is dan ene intact breedgeschouderd veranderingsproces te optimaliseren met AI.

Wegens ene specifiek probleem op te lossen, zien mensen te hun inherent werkproces den toegevoegde waarde plus dan komt den versneller op den werkvloer, zoals verwachting, vanzelf. Op ene gegeven uur gaat men breder overpeinzen overheen meer of andere AI-toepassingen, waardoor ene puntoplossing mits ene katalysator schenkkan werken.

Waarom ene webinar overheen AI te den zorg?

Ie is voordat zorgorganisaties essentieel wegens kunstmatige pienterheid te omhelzen. Wij hebben noch den tijdstip wegens rustig te uitbouwen plus implementeren, maar ie is ene urgente kwestie. Mits straks concurrenten of vrouwen den sprong reeds hebben gewaagd, dan komt dit den samenwerkingsverband te den winkelketen van zorgorganisaties noch ten goede.

Ie is geen vage theoretische formule meer, maar ene hands-on toepassing. Ene wijze wegens jouw veranderingsproces voorts te brengen plus te profiteren van den successen. Wij zitten nou reeds te ene stadium, waarin wij zekerheid kunnen bieden. Zekerheid te ie veranderingsproces plus zekerheid op den werkvloer.

Er wordt noch zomaar willekeurig ergens ene data-platform geïmplementeerd of gegevens geanalyseerd, maar er is ene concrete uitkomst voordat ene afgekaderd probleem op den werkvloer. Jouw wilt namelijk profijt hebben van den date diegene reeds bestaat; is den date ja voldoende wegens ene AI-model mee te trainen? Mits alle seinen op groenkleurig staan plus implementatie succesvol lijkt, stap dán gaan wij overheen totdat aktie.

Plus ie mooiste van alles is: diegene sceptische veronderstelling (werkt dit via onzerzijds welnu?) is eenvoudig te overtuigen. Wij kunnen namelijk ene ‘digital twin’ maken, waar jij wegens middel van ene simulatie precies kunt geoefend hoe ie binnenshuis jouw organisatie waarde toevoegt.

Meld jij aan voordat den webinar op 14 april

Wil jij weten hoe jij jouw zorgorganisatie, zorgafdeling of logistiek veranderingsproces kunt optimaliseren? Jouw gaat met heldere ideeën plus concrete oplossingen terug zoals jij werkplek. Schrijf je nu in voordat dit webinar op 14 april.