Wereldwijd hebben 1,2 miljard mensen last van bloedarmoede. Vooral nageslacht plus vrouwen te hun vruchtbare levensjaren. Klachten zijn onder meer koppijn, moeheid, duizeligheid plus kortademigheid. Ter veruit den meeste gevallen van bloedarmoede is ijzergebrek den snoodaard. Dit tekort vermag leiden totdat ontwikkelingsstoornissen gedurende jonge nageslacht. Erbij zwangere vrouwen verhoogt ie den mogelijkheid op ene verachtelijk geboortegewicht. Ie diagnosticeren van ene ijzergebrek is dus doorslaggevend maar is noch eenvoudig. Klinisch scheikundige te vorming Steef Kurstjens ontwikkelde ene algoritme dat ijzergebrek geautomatiseerd opspoort. Ie diagnostisch algoritme is tijdelijk te ie laboratoriumsysteem van ie ziekenhuis ingebouwde. Dat meldt ie Jeroen Bosch Ziekenhuis.
Wanneer mensen met vermoeidheidsklachten gedurende den huisarts komen, is veelal noch manifest watten den oorzaak is. Den huisarts vraagt dan ene beperkt oriënterend bloedonderzoek aan waaruit vaak bloedarmoede zoals voren komt. Overheen ie generaal wordt dit veroorzaakt onderbrak ene ijzertekort. Wegens dat vast te stellen, moeten ie ferritinegehalte te ie bloed wordt gemeten. Mits dat noch actief onderbrak den klinisch scheikundige wordt onderzoeken, dan vermag ie ijzertekort onopgemerkt blijven. Steef Kurstjens: “Ter ie oriënterend bloedonderzoek zijn subtiele bijsluiter te vinden = voordat ene ijzergebrek. Ie idee ontstond wegens met behulp van machine learning ene algoritme te uitbouwen dat diegene subtiele bijsluiter zullen kunnen thuisbrengen plus zo nieuwe ijzertekorten zullen kunnen opsporen.”
Algoritme nauwkeuriger dan klinisch chemici
Steef Kurstjens, klinisch scheikundige te vorming : “Voordat ie uitbouwen van ie algoritme hebben wij laboratoriumwaarden van patiënten met bloedarmoede tweedehands. Ie ging dan wegens patiënten waarvoor bloedonderzoek wasgoed aangevraagd te ie Jeroen Bosch Ziekenhuis te ‘s-Hertogenbosch , ie St. Jansdal Ziekenhuis te Harderwijk plus Medlon BV van ie Medisch Spectrum Twente. Samen met collega’s van ie Radboudumc genereerden wij op poot van dit gegevens onderbrak middel van machine learning ene algoritme. Vervolgens hebben wij ie algoritme vergelijken met den inschatting van den labresultaten onderbrak twaalf klinisch chemici van den ziekenhuizen waar ie bloedonderzoek wasgoed gedaan. Ie algoritme bleek nauwkeuriger te zijn te ie detecteren van ene ijzertekort dan den klinisch chemici.”
Ie Jeroen Bosch Ziekenhuis heeft ie diagnostisch algoritme tijdelijk geïntegreerd te ie laboratoriumsysteem van ie klinisch scheikundig laboratorium. Daarheen is ie veel gemiste diagnoses onderbrak huisartsen te ie verzorgingsgebied van ie ziekenhuis tijdelijk gereduceerd met modaal één vanaf dag.
Indrukwekkende resultaten
Kurstjens: “Ie veel diagnostische instrumenten dat ontwikkeld is onderbrak middel van machine learning neemt snel toe. Zeker mits jou kijkt zoals specialismen mits radiologie plus pathologie. Den resultaten zijn majestueus. Ter den coronacrisis is wederom ie bij van dit soort diagnostische instrumenten aangetoond. Wij hebben waarna ene algoritme ontwikkeld, den corona-score, dat COVID-19 vermag opsporen op poot van routine bloedonderzoek plus ene longfoto. Dit is veelvuldig tweedehands plus heeft ermee zijn zin aangetoond. Weliswaar wordt algoritmes diegene onderbrak machine learning zijn ontwikkeld, vooralsnog slechts beperkt toegepast te den dagelijkse praktijk van ziekenhuizen.”
Wegens: Nationale Zorggids