‘AI in zorg is een feit, geen SF, en we hebben het nodig’

Kunstmatige pienterheid schenkkan volgens Kornowska den gezondheidszorg promoten vanuit organisatorisch plusteken medisch oogpunt. Bijvoorbeeld voort ie patiëntentraject te ondersteunen: van diagnose plusteken treatment totdat processen diegene betrekking hebben op den financiële afwikkeling van behandelingen. Daarbij kunnen AI-algoritmen den tijdstip van patiënten plusteken ie poen dat aan gezondheidszorg wordt uitgegeven, optimaliseren.’

Noch schattig patiënten profiteren van AI, zowel zorgprofessionals. Kornowska: “AI vermindert den werkdruk van artsen voort repetitieve plusteken tijdrovende taken overheen te nemen diegene gedigitaliseerd zullen kunnen wordt. Kunstmatige pienterheid zullen den kwaliteit van den patiëntenzorg beïnvloeden, bijvoorbeeld voort meer moeiteloos afwijkende testresultaten te detecteren. Ie zullen den effectiviteit van den treatment van patiënten vergroten plusteken den werktijden van artsen optimaliseren. Plus ie gebeurt nu ofschoon.”

ICT&health International interviewde Kornowska. Zij staat zowel aan ie schoolhoofd van den AI ter Health Coalition, eentje non-profitorganisatie diegene is opgericht wegens te pleiten voordat den veilige plusteken transparante implementatie van kunstmatige-intelligentiealgoritmen ter den gezondheidszorg.

AI trekt veel voetlicht, maar ie gewoonte ervan ter den heelkunde heeft totdat nu toe met veel problemen te maken gehad. Dus watten zijn den belangrijkste barrières?

“Problemen met AI-implementatie ter den heelkunde kunnen wordt onderverdelen ter drietal categorieën: kennisgerelateerd, technologisch plusteken juridisch.”

“Sommige artsen plusteken CEO’s van medische instellingen vertrouwen nog steeds geen oplossingen diegene wordt ondersteund voort AI-algoritmen. Hoogstwaarschijnlijk omdat er onvoldoende kennis is overheen den beschikbare AI-oplossingen plusteken duidelijke richtlijnen verzuimen wegens den effectiviteit ervan te narekenen. Sommige algoritmen hebben echter met welslagen werkgelegenheid ter medische faciliteiten ondersteund plusteken zijn ofschoon enige tijdstip gevalideerd. Weliswaar komt AI diegene ter eentje ziekenhuis wordt geïmplementeerd nog steeds indien eentje verrassing. Ie is eentje reserve uitdaging wanneer eentje verrassend algoritme wordt geïntegreerd ter ie ziekenhuis.”

“Daarbij wegcijferen baanbrekende oplossingen vaak den gebruikerservaring. Ene medicus is schattig klaargemaakt eentje defini IT-tool te tradities indien dit intuïtief plusteken gebruiksvriendelijk is. Ie schenkkan noch zo zijn dat eentje medicus meer tijdstip besteedt aan ie gewoonte van eentje bepaald algoritme dan aan ie zelfstandig beoordelen van testresultaten.”

“Ongeacht den kennisgerelateerde plusteken technologische uitdagingen, is er eentje juridische barrière. Er wordt inspanningen geleverd wegens AI te reguleren. Ik bedoel bijvoorbeeld den EU AI Act. Maar veel problemen blijven onopgelost. Verantwoordelijkheid voordat ie resultaat, den rechten van den patiënt geconfronteerd met AI, verificatie van den effectiviteit, ie zijn maar enkele voorbeelden.”

Welke machine learning- plusteken AI-oplossingen konkelen jou ie uiterst?

Ik ben gefascineerd voort oplossingen diegene den effectiviteit van ie diagnosticeren plusteken verzorgen van eentje patiënt kunnen verbeteren. Algoritmen diegene den opsporing van kanker ter eentje vroegtijdig stadium met enkele of zelfs meer dan tien procent kunnen verhogen, redden mensenlevens. Zij kunnen zelfs honderdduizenden patiënten redden.”

“Ik ben zowel gefascineerd voort AI-gedreven oplossingen diegene landbewoners individueel kunnen tradities. Op dit methode wordt den zorg zoals onze woningens verschoven – individuen kunnen zichzelf dus uitlijnen op preventie, terwijl digitale tools hun ter staat stellen meer verantwoordelijkheid te nemen voordat hun gezondheid.”

Totdat nu toe tradities weinig ziekenhuizen innovaties zoals klinische beslissingsondersteunende systemen of algoritmen diegene promoten gedurende ie beoordelen van medische plaatjes, ofschoon groeit ie gewoonte. Schenkkan dit situatie veranderen, rekening houdend met ie waarheid dat den gezondheidszorg nu voordat andere uitdagingen staat?

“Zeker ja. Digitale innovaties kunnen promoten gedurende ie oplossen van enkele van den problemen waarmee den gezondheidszorg wordt geconfronteerd. Maar den implementatie van elke baanbrekende technologie brengt natuurlijk initiële kosten met zichzelf mee. Dit zijn financiële kosten plusteken den kosten van ie scholen van personeel, ie veranderen van gewoonten plusteken ie transformeren van ie behandelmodel voordat patiënten – plusteken ginds willen wij onzerzijds van bewust zijn.”

“Wanneer den eerste investering echter is gedaan, begint dit vruchten be te werpen. Hoe? Bijvoorbeeld voort den workflow te optimaliseren. Dit is uiterst fundamenteel, vooral wegens personeelstekorten – eentje van den grootste problemen ter den gezondheidszorg. Technologie verbetert zowel den effectiviteit van behandelingen, watten op zijn rondje leidt totdat financiële optimalisatie. Voordat wij echter gaan profiteren van AI, willen wij den voorheen genoemde problemen oplossen wegens eentje brede accepteren van AI ter den heelkunde mogelijk te maken.”

Den technologische vooruitgang gaat zo snel dat veel artsen ie noch kunnen bijhouden. Noch verwonderlijk: werkschema’s zijn vol, er zijn enorme personeelstekorten plusteken den COVID-19-pandemie bracht andere problemen aan ie licht diegene ofschoon lang bestonden. Dus waarom is AI nog steeds zo fundamenteel?

“Kunstmatige pienterheid schenkkan artsen promoten meer tijdstip met hun patiënten voort te brengen plusteken hun effectiever te verzorgen. Ter den heelkunde wordt AI vergelijken met den ontdekking van penicilline.”

Ene voorbeeld is telemonitoring, dat zijn waarde liet zien tijdens den COVID-19-pandemie. Zo schenkkan AI onzerzijds promoten wegens te gaan met ‘oude plusteken onopgeloste’ problemen. Desalniettemin stapel ik dat den implementatie van AI systematisch plusteken geleidelijk zullen zijn, zodat wij problemen kunnen vermijding diegene zwachteling liefhebben met eentje onmiddellijke verandering ter ie prototype van dienstverlening. Iedereen – artsen, patiënten plusteken zorgmanagers – moeten ge wordt voorbereid op eentje zulke wijziging.”

Hoe kunnen wij nieuwe digitale technologieën, zoals AI, wedden wegens den zorg innovatief te maken?

“Wij willen wetgevingsinitiatieven op ie landstreek van AI plusteken andere technologische innovaties coördineren. Wij willen den toegang totdat gegevens openstellen omdat ie handicap aan gegevens ter den zorg ie grootste obstakel is voordat den ontwikkeling van AI. Wij willen patiënten, medisch personeel plusteken zorgmanagers scholen plusteken den mogelijkheden toestaan zien. Kunstmatige pienterheid is noch schattig moderne wiskundige algoritmen, ie schenkkan zowel promoten gedurende den treatment van patiënten.”

“Wij willen zowel meer poen vrijmaken voordat den ontwikkeling van AI-algoritmen. Wanneer wij den Europese Unie vergelijken met den Verenigde Staten of China, wordt ie verhelderend dat den EU-fondsen wegens kunstmatige pienterheid te uitbouwen meerdere malen lager zijn.”

“Weliswaar ben ik optimistisch. Vijf schooljaar geleden hadden wij wereldwijd 40 AI-algoritmen voordat medicijngebruik. Ter 2020 – meer dan tien keer meer. Ie laat zien dat AI eentje waarheid wordt plusteken geen sciencefiction meer is.”